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Business Intelligence Cloud: i dati sempre a portata di mano

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business intelligence cloud
La Business Intelligence Cloud, negli ultimi anni è diventata una leva strategica per le aziende che la utilizzano per prendere decisioni rapide, informate e basate sui dati. Grazie al cloud, la Business Intelligence non ha più necessità di server interni, per cui diventa più accessibile, scalabile e flessibile, con costi più contenuti.

Cos'è la Business Intelligence Cloud

La Business Intelligence Cloud, rispetto alla Business Intelligence tradizionale, è un insieme di strumenti e piattaforme cloud, cioè senza la necessità di infrastrutture interne complesse. Il suo focus principale è quello di raccogliere, integrare, analizzare e visualizzare i dati che provengono da diverse fonti. In questo modo le aziende sono in grado di prendere decisioni più mirate e veloci, ovunque e da qualsiasi dispositivo, garantendo elasticità, sicurezza e personalizzazione.

L'evoluzione della Business Intelligence Cloud

In passato, la Business Intelligence tradizionale si avvaleva di server on-premise, hardware dedicati e richiedeva competenze professionali e tecniche avanzate. In questo modo gli investimenti risultavano elevati e con tempi di implementazione lunghi. L’avvento del cloud ha cambiato radicalmente questo scenario e, oggi la business intelligence cloud consente alle aziende di:
  • accedere ai dati via browser
  • lavorare su informazioni aggiornate in tempo reale
  • ridurre i costi di infrastruttura e manutenzione
  • accelerare l’adozione anche da parte delle PMI.
Questa evoluzione ha trovato applicazione in numerosi settori. Nel retail, ad esempio, le aziende analizzano i comportamenti di acquisto per migliorare le strategie di marketing e di vendite. In ambito sanitario, la BI supporta il monitoraggio dei servizi e dei flussi operativi. Nel settore finanziario, le piattaforme BI aiutano a valutare rischi, insoluti e performance economiche.

Come funziona la Business Intelligence Cloud?

La Business Intelligence Cloud è un processo continuo che si sviluppa in diverse fasi. La prima fase riguarda la raccolta dei dati che vengono prelevati direttamente da diverse fonti aziendali come CRM, ERP, strumenti di vendita o social media, attraverso l’uso di strumenti ETL (Estrai, Trasforma, Carica), in modo automatico.

Lo step successivo fa riferimento all’archiviazione dei dati, cioè dove vengono conservati. Per la BI cloud, i dati sono collocati in un data warehouse cloud, per esempio, Google BigQuery: una soluzione che fornisce archiviazione cloud per grandi quantità di dati, che  risulta  sicura, affidabile e performante.

Dopo che viene effettuata l’integrazione e la pulizia dei dati, per eliminare i duplicati e correggere gli errori, si passa all’ analisi dei dati.

 Le tecniche di analisi, potenziate dall’apprendimento automatico e dall’analisi predittiva, scoprono schemi, tendenze e intuizioni che portano a decisioni migliori, più chiare e più calcolate.

Infine, avviene la visualizzazione dei dati, attraverso dashboard interattive e report dinamici. In questo modo, l’utente può facilmente comprenderli e confrontarli in tempo reale e con pochi click.

Il ruolo chiave del Data Warehouse Cloud: BigQuery

Un data warehouse cloud come BigQuery è un elemento centrale della business intelligence cloud, perché consente di analizzare enormi quantità di dati in tempo reale, supportando progetti di big data analytics con elevata velocità e precisione e diventando ideale per soluzioni di Business Intelligence avanzata e scalabile.

Strumenti e tecnologie per la Business Intelligence Cloud

Le moderne soluzioni business intelligence si basano su tecnologie consolidate come:
  • ETL (Extract, Transform, Load): il cuore del processo di business intelligence per integrare, preparare e caricare i dati
  • Analisi predittiva: utilizzadati storici e modelli statistici per anticipare trend e scenari futuri
Machine Learning,  applicato alla Business Intelligence cloud, permette di automatizzare insight e suggerimenti; ideale per analisi avanzate come la segmentazione di clienti.

Tipologie di soluzioni di Business Intelligence Cloud

Le soluzioni on-premise permettono alle aziende di gestir ei dati internamente, sui propri server. I vantaggi sono un maggiore controllo diretto dei dati e personalizzazioni, mentre gli svantaggi sono legati a costi elevati a causa delle infrastrutture complesse e dei continui aggiornamenti. Queste soluzioni sono ideali per quelle organizzazioni con molti dati sensibili e con vincoli normativi esigenti. Le soluzioni cloud sono accessibili da qualsiasi dispositivo e ovunque, garantiscono accessibilità, possono essere integrate con nuove tecnologie e permettono una maggiore flessibilità. Ideali per le aziende e PMI che desiderano dati sempre aggiornati e soluzioni rapide. Le soluzioni BI open source vengono combinate con on-premise o cloud e offrono personalizzazioni e zero costi di licenza, di contro richiedono competenze tecniche elevate.

I vantaggi della Business Intelligence Cloud per la tua azienda

  • Decisioni più rapide e consapevoli, grazie all’accesso ai dati in tempo reale
  • Maggiore efficienza operativa, con processi ottimizzati e riduzione dei costi
  • Vantaggio competitivo, attraverso analisi predittive e capacità di anticipare il mercato
  • Adattabilità alle diverse condizioni di mercato

Infodati: il tuo partner per la Business Intelligence Cloud

Infodati, da oltre 35 anni, supporta le aziende nell’implementazione delle soluzioni business intelligence, grazie ad un team di consulenti professionisti con competenze trasversali che permettono di realizzare soluzioni su misura, integrando le piattaforme di Qlik cloud con i processi e gli strumenti in dotazione alle aziende. Se vuoi scoprire come la Business Intelligence Cloud può trasformare i tuoi dati, contatta Infodati e inizia oggi il tuo percorso verso un business più informato, agile e competitivo.

Consulta le FAQ

La Business Intelligence (BI) è uno strumento che consente, alle aziende, di prendere decisioni strategiche basate sui dati. La BI ha lo scopo di fornire insight significativi per ottimizzare processi, migliorare le performance e ottenere un vantaggio competitivo.

Lo stipendio di un Business Intelligence Analyst varia in base all’esperienza, alle competenze e alla posizione geografica, per cui non è semplice poterlo definire.

Il software di Business Intelligence di Microsoft si chiama Microsoft Power BI ed è uno strumento utilizzato per analizzare i dati, creare report interattivi e condividere informazioni dettagliate.