
Aggiornare la gestione dei dati aziendali
L’era digitale che stiamo vivendo è caratterizzata da una crescita esponenziale del volume di dati generati, che richiede – in parallelo – un’evoluzione veloce, efficace ed efficiente degli strumenti di gestione dati. I dati sono una risorsa e il cuore pulsante dell’innovazione aziendale.
Le aziende che governano efficacemente i propri dati, trasformandoli in informazioni, hanno un vantaggio competitivo significativo. Questo articolo esplora la transizione alla versione Enterprise del Talent Studio, una piattaforma unificata che ha solide basi per rivoluzionare l’integrazione, l’elaborazione e la sicurezza dei dati aziendali.
Il Valore dell’Unificazione: Studio Enterprise come punto di svolta
A inizio 2023 Talend viene acquisito da Qlik che comunica il ritiro di Talend Open Studio (TOS) a partire dal 31 gennaio 2024. Gli sviluppi vengono concentrati sulla versione Enterprise. Talend Data Fabric è la suite Cloud completa di Talend e comprende: Talend Studio Entreprise, Managent console, Data Quality, Data Stewardship, CDC, connettori e API Designer etcTalend Studio è un IDE (Integrated Development Environment) ed è uno dei componenti della Talend Data Integration. La versione Data Integration Basic (sia Cloud che on Premise comprende: Talend Studio Entreprise, Execution Engine (massimo cinque), console di management (Cloud o on premise) e connettori.
Talend Open Studio diventa un prodotto che non avrà più evoluzioni, patch delle versioni rilasciate e non ci sarà più la possibilità di accedere a rilasci intermedi. Il rischio principale, dunque, è l’incapacità di stare al passo con le evoluzioni degli strumenti che si integrano con il prodotto, come Windows o versioni di DBMS.La versione Enterprise del Talend Studio si afferma come una soluzione unificata capace di affrontare le opportunità dell’integrazione dati, sia in scenari classici batch, sia in operazioni in tempo reale. Questa transizione è una questione di aggiornamento software e una scelta strategica fondamentale per le aziende che desiderano restare competitive nell’ambito del data management.
Come? Trasformando dati in tempo reale, in intuizioni e azioni, guidando le decisioni aziendali con precisione senza precedenti. Passare alla versione Enterprise, disponibile in due versioni è un investimento per il futuro.


Architettura
L’architettura Talend ibrida è composta da:
- Talend Studio che con la sua potente funzione «drag and drop» dà allo sviluppatore la possibilità di costruire i flussi;
- Execution Server dove vengono eseguiti i processi;
- console di amministrazione che contiene ed esegue i flussi, gestisce gli utenti, i progetti e il versioning e fa da connettore tra tutte i componenti dell’architettura Talend.
La gestione degli utenti consente l’implementazione di processi autorizzativi che garantiscono la visibilità, la sicurezza e la versatilità dei processi ad personam. Il versioning, altra importante caratteristica di Talend, permette l’accesso allo storico dei job, per recuperi che provengono da varie necessità.
Affidabilità

Piattaforma nativa per il cloud con funzionalità di machine learning che rende intuitivo, semplice e agile il processo di preparazione dei dati. Con questo strumento self-service i data scientist e gli utenti aziendali riducono lo sforzo impiegato per l’attività di pulizia del dato, a favore di un tempo dedicato all’analisi.
Con Talend Data Preparation la preparazione dei dati potrà, così, essere assegnata a utenze IT, con competenze medie, in totale autonomia, con un consistente vantaggio sui tempi, sui costi e sulle modalità di progetto.

Intuitività
Talend, con la sua interfaccia di progettazione grafica intuitiva, è una risorsa preziosa per gli sviluppatori e i professionisti IT. Con tutorial, webinar e una community di supporto, l’apprendimento e l’utilizzo dello strumento sono semplificati, rendendo lo sviluppo di soluzioni di integrazione dati più veloce e accessibile.
Modularità e mantenibilità con i joblet
Il concetto di ‘joblet’ introduce un nuovo livello di modularità, consentendo agli utenti di raggruppare componenti frequentemente usati in ‘joblets’ riutilizzabili.
I joblet danno la possibilità di implementare un log personalizzato in molti lavori del progetto. Un esempio: posso costruire un joblet, mettendo insieme vari componenti e riutilizzarlo all’interno dei vari job in modo da armonizzare la gestione dei log.
Nella versione TOS il componente più vicino ai Joblet è tRunJob con alcune limitazioni date dal fatto che vengoni creati processi diversi, non può leggere le variabili di contesto, quindi va inizializzato, e la comunicazione fra processi è demandata a strutture esterne, file di testo tabelle, etc.
La Joblet, è uno strumento che sostituisce i gruppi di componenti e scompone in fattori le elaborazioni più frequenti o i passaggi di trasformazioni, arrivando quindi a una lettura più agile di job articolati e complessi. I Joblet sono utilizzabili in diversi job o più volte nello stesso job; danno la possibilità di implementare un log personalizzato in molti lavori del progetto. Il vantaggio maggiore è che, se il codice è ripetibile, sarà sufficiente scriverlo una sola volta, con un notevole vantaggio nel tempo e soprattutto nella manutenzione. <br>La joblet è in codice Java, inserito nella classe del job che viene eseguito. Può accedere alle variabili di contesto e globali del job dove viene inserita, perché integrata nel job principale. Il risultato della joblet è che può essere usato da un componente successivo nel flusso in cui si trova la joblet. Questa innovazione riduce significativamente la complessità e il tempo necessario per la manutenzione, migliorando l’efficienza del workflow di sviluppo.
Connettori Aggiornati: Versatilità in Tempo Reale
Gestione dei Dati Complessi: Talend Data Mapper
Per le strutture dati complesse come XML o JSON annidati, il Talend Data Mapper offre un’interfaccia visiva che semplifica la trasformazione e l’elaborazione dei dati. La sua semplicità d’uso e potenza lo rendono uno strumento prezioso per qualsiasi professionista del dato.
Flessibilità e Scalabilità con Dynamic Schema
Il Dynamic Schema si presenta come una soluzione agile per gestire schemi di dati che possono variare dinamicamente. Questo approccio permette la realizzazione di job più generalizzati e facilmente adattabili, riducendo notevolmente la necessità di creare processi separati per ogni variante schema-specifica.
Ottimizzazione delle Prestazioni: Parallelizzazione e Impact Analysis
Un pilastro chiave della versione Enterprise di Talent Studio è la sua capacità di eseguire job in parallelo. Questa funzione ottimizza significativamente le prestazioni, permettendo operazioni simultanee sia nella lettura che nella scrittura dei dati, accelerando i processi complessivi. Inoltre, lo strumento Impact Analysis fornisce un’analisi approfondita degli effetti che le modifiche ai dati possono avere all’interno dell’ecosistema di progetti, consentendo agli sviluppatori di anticipare e gestire i cambiamenti in modo più efficace e meno rischioso.
Qualità e Privacy dei Dati: Un Approccio Integrato
DevOps e Collaborazione: Strumenti per l’Agilità
Sicurezza e Supporto: Comprensione e Assistenza Continua
Talent Studio Enterprise enfatizza la sicurezza attraverso rilasci regolari di patch e un portale dedicato alla security, offrendo trasparenza sugli stati operazionali e conformità normativa. Inoltre, la versione Enterprise mette a disposizione dei clienti vari livelli di supporto con SLA ben definiti, assicurando che ogni azienda riceva l’assistenza necessaria per trarre il massimo vantaggio dal software.