Big Data e business intelligence per espandere il business

Cosa sono i Big Data e la Business Intelligence

I Big Data sono grandi volumi di dati che vengono generati da fonti diverse, come per esempio dai: dispositivi IoT, social media, transazioni online e sistemi aziendali. I Big Data non sono solamente dati di “grandi quantità”, ma assumono valore quando vengono analizzati, diventando così informazioni utili a supporto delle decisioni strategiche di un’impresa. La Business Intelligence, invece, è l’insieme di strumenti e processi che servono per raccogliere, analizzare ed interpretare i dati, provenienti da diverse fonti. Big Data e Business Intelligence sono due concetti diversi, ma complementari tra loro. Nello specifico, i Big Data forniscono enormi quantità di informazioni grezze che possono essere di diverse tipologie: strutturate, semi-strutturate e non strutturate, mentre la Business Intelligence trasforma questi dati in informazioni utili al fine di ottimizzare il processo decisionale. In sintesi, con i Big Data l’azienda ottiene un’analisi predittiva, utilizzata per capire cosa potrebbe succedere e per agire in tempo reale, mentre con la BI i dati vengono analizzati al fine di capire cosa è successo nel passato e perchè. I dati generati dai Big Data provengono da diverse fonti: ad esempio i social (Facebook, Twitter e Instagram) i blog, le recensioni online, i siti internet o l’e-commerce; le macchine come i sensori IoT o i log di sistema, oppure le attività aziendali come le transazioni commerciali, gli ordini i pagamenti etc. In tutte queste situazione avviene un’interazione che genera delle informazioni da poter utilizzare. Questi dati sono tra di loro eterogenei e provenienti da diverse fonti, per cui si possono trovare i dati strutturati che provengono da database, quelli semi-strutturati che hanno una struttura parziale e, infine, quelli non-strutturati come, ad esempio, i testi liberi, le immagini o video.

Quali sono i vantaggi, per le aziende, di utilizzare Big Data e Business Intelligence?

Business intelligence e Big Data sono due strumenti che utilizzati insieme offrono un valore aggiunto e numerosi benefici, tra i quali: decisioni più rapide e condivise, ottimizzazione dei processi aziendali, previsione delle tendenze di mercato e dei possibili comportamenti dei clienti, automazione di attività complesse, personalizzazione dell’esperienza del cliente e possibilità di generare nuovi clienti o contatti.

Le 3 V dei Big Data e non solo

Per le aziende moderne, i Big Data sono una risorsa importante per restare competitive in un mercato sempre più veloce e digitale. Proprio per questo motivo, esiste il modello delle 3 V che consiste in: Volume, Velocità e Varietà.

Il Volume si riferisce all’enorme quantità di dati raccolti quotidianamente. Per poterli gestire, le aziende necessitano di tecnologie avanzate per la loro archiviazione ed analisi.

La Velocità rappresenta la rapidità con cui i dati vengono raccolti, generati e trasmessi in tempo reale. Proprio per questo motivo il processo decisionale deve avvenire in modo rapido.

La Varietà dei dati riguarda le diverse tipologie dei dati e l’eterogeneità delle fonti da cui provengono. Quest’ultime possono essere strutturate (database), semi-strutturate e non strutturate (video, email, post social).

Oltre a queste prime 3 V, il modello dei Big Data si integra con altre 3 V che stanno per:

Veridicità, perché i dati devono essere il più possibile affidabili ed accurati, altrimenti potrebbero scaturire degli errori o delle decisioni sbagliate.

Valore che riguarda la capacità di trasformare i dati grezzi in informazioni utili dal punto di vista strategico e operativo.

Variabilità riguarda il cambiamento continuo dei dati, influenzati da contesti mutevoli e dinamici.

Quali sono le metodologie e gli strumenti di Business Intelligence e Big Data

L’analisi dei Big Data è fondamentale e avviene grazie a diversi strumenti di BI, tra quelli più conosciuti ci sono: l’analisi descrittiva che ha come obiettivo di capire cosa è successo nel passato e per questo esamina i dati storici; l’analisi predittiva, invece, viene utilizzata per prevedere eventi futuri, mentre l’analisi prescrittiva fornisce indicazioni su azioni da intraprendere per influire gli scenari futuri.

Esempio di analisi descrittiva:
Settore retail
Monitoraggio degli scontrini effettuati negli ultimi 6 mesi

Esempio di analisi predittiva
Settore Amministrazione e Finanza
Stima dei possibili flussi di cassa per pianificare la liquidità aziendale

Esempio di analisi prescrittiva
Settore Amministrazione e Finanza
Gestione del credito dei clienti definendo i limiti di fido personalizzati.

Gli strumenti e le tecnologie per Big Data Business Intelligence sono numerose e si diversificano in base alle fasi del processo che sono: raccolta, analisi e visualizzazioni dei dati. Per poter scegliere i migliori tool in commercio, Infodati supporta le aziende e offre soluzioni Big Data avanzate e scalabili, progettate per trasformare i dati grezzi in valore concreto, integrabili perfettamente con le infrastrutture esistenti, garantendo massima efficienza e risultati misurabili.

Quali sono le competenze necessarie per implementare le soluzioni di Big Data e Business Intelligence?

Sicuramente, all’interno della propria azienda, è opportuno avere delle figure professionali come: Data Scientist, Data Analyst e/o Business Intelligence Consultant che offrono un valore aggiunto e hanno sviluppato, negli anni, le capacità fondamentali per gestire progetti di Big Data Business Intelligence.

Nello specifico, il Data Scientist aiuta ad analizzare i dati a supporto delle decisioni strategiche, mentre il Data Analyst analizza ed interpreta le informazioni specifiche per i vari reparti aziendali. Infine, il Business Intelligence Consultant collabora con i responsabili delle varie divisioni per capire quali sono i dati utili e come poterli analizzare.

Fondamentalmente, le competenze necessarie sono sicuramente di tipo tecnico, ma anche analitiche per poter interpretare ed analizzare i dati e, non possono mancare le soft skills che sono trasversali, ma che apportano valore aggiunto alla persona.

Per avere queste capacità, non basta solamente il titolo di studio, ma le figure professionali devono essere costantemente formate e aggiornate.

Da oltre 35 anni, Infodati opera nel settore dell’IT e può fornire un team di persone specializzate in Big Data e Business Intelligence che operano in diversi settori applicativi e che offrono non solo la consulenza strategica, ma la progettazione ed implementazione, anche personalizzata, di soluzioni BI.

Vuoi richiedere una consulenza per capire come ottimizzare il tuo business? Contattaci!

Consulta le FAQ

Cosa si intende con Business Intelligence?

La BI è uno strumento utilizzato per raccogliere, analizzare e trasformare i dati che possono migliorare il processo decisionale di un’azienda.

Cosa si intende per Big Data?

I Big Data rappresentano grandi volumi di dati, provenienti da diverse fonti, che assumono valore solamente quando vengono elaborati e trasformati in informazioni utili.

Qual è un esempio di Big Data?

Sicuramente i dati che provengono dai diversi social media: es. commenti, interazioni, informazioni sugli utenti etc.