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Sales business intelligence per ottimizzare le vendite

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sales business intelligence

Cos’è la Sales business intelligence?

La sales business intelligence è un software per analisi vendite che appartiene alla business intelligence marketing e coinvolge tutti gli strumenti e le tecnologie utilizzate per raccogliere, analizzare e trasformare i dati relativi alle vendite. Queste informazioni hanno come obiettivo il miglioramento delle performance aziendali e l’ottimizzazione delle strategie di vendita a supporto della rete commerciale.

Infatti, le funzioni principali delle business intelligence vendite sono collegate alla raccolta dei dati che, a loro volta, vengono sottoposti ad analisi di business per poter raggiungere gli obiettivi prefissati e migliorarne le performance. Partendo dalle analisi dei dati aziendali, si possono prendere decisioni più informate ed adattarsi, in modo tempestivo, ai cambiamenti che avvengono sul mercato.

La Sales business intelligence riporta alcune differenze rispetto alla business intelligence più tradizionale. In sintesi, la prima è una specializzazione della BI e si concentra principalmente sulle vendite e sulle relazioni con i clienti, mentre la BI tradizionale è un software analisi dati che analizza tutte le informazioni di un organizzazione, non si limita solamente alle vendite.

Perché la sales business intelligence è fondamentale per il tuo business?

L’utilizzo della sales business intelligence, all’interno di un’azienda, può portare alcuni importanti vantaggi che possono essere: l’aumento delle vendite grazie all’analisi e la trasformazione dei dati, il targenting dei clienti più preciso, che si traduce in offerte personalizzate, la previsione di vendite più accurate e in tempo reale, indentificando anche nuove opportunità di vendita e di crescita. Inoltre, le performance dei venditori possono diventare più efficaci, aumentando così la possibilità di fidelizzazione dei clienti. Infine, grazie all’integrazione con un business intelligence CRM, si possono migliorare le relazioni con i clienti, attraverso l’analisi dei loro comportamenti e prevedendo le loro future azioni.

Il business intelligence marketing assicura numerosi benefici, nel lungo periodo, perché permette di costruire una strategia mirata e in continua espansione. Inoltre, aiuta le aziende ad aumentare le vendite e ad ottenere una previsione focalizzata sul futuro, migliorando l’efficienza e riducendo i costi.

Come funziona la sales business intelligence?

Il funzionamento della sales business intelligence è suddiviso in diverse fasi che vanno dalla raccolta dei dati che provengono sia dall’interno che dall’esterno dell’azienda, passando per la loro pulizia ed integrandosi con informazioni che provengono da altre fonti. In seguito, avviene l’analisi dei dati che può essere di tipo descrittiva, diagnostica, predittiva e prescrittiva. Il passaggio successivo riguarda la realizzazione di bi dashboards e reporting analytics per poter presentare i dati in modo visivo è più interattivo. Infine, con l’implementazione della sales BI, le aziende possono monitorare le performance di vendita, possono fare previsioni ed ottimizzare le strategie di vendita.

Il business intelligence marketing si avvale di numerose fonti di dati utilizzando diverse bi software solutions tra le quali: il CRM (Customer Relationship Management) per migliorare le relazioni con i clienti, le web analytics per visualizzare, analizzare ed ottimizzare le interazioni dei visitatori con il proprio sito internet o la piattaforma web e i social media per comprendere maggiormente i comportamenti dei clienti e scoprire le tendenze di mercato.

Negli ultimi anni, le sales business intelligence si avvalgono di tecnologie avanzate come l’intelligenza artificiale (AI) e il Machine Learning (ML) che influenzano positivamente l’analisi dei dati di vendita, aiutano ad estrarre insights per poter migliorare le decisioni operative e le strategie commerciali. Infatti, questi strumenti permettono di fare previsioni più precise, di segmentare meglio la tipologia dei clienti, di personalizzare le proposte economiche e, infine, di automatizzare una serie di attività molto ripetitive.

Strumenti essenziali per la sales business intelligence

Ecco un elenco di alcuni strumenti di software utilizzati nella Sales business intelligence:

  • CRM (Customer Relationship Management) ideale per raccogliere informazioni sulle vendite e anche sulle diverse tipologie di interazioni con il cliente
  • BI Analytics per analizzare tutti i dati di vendita e prendere decisioni strategiche
  • Predictive analytics per raccogliere informazioni per prevedere le vendite e i trend futuri
  • Strumenti di automazione per migliorare la produttività del Sales team 
  • Strumenti di reporting e dashboard per visualizzare al meglio le informazioni, in tempo reale.

Infodati, da più di 35 anni, si occupa di supportare la crescita delle aziende nel settore dell’IT. Per quanto riguarda il mondo del business intelligence marketing, Infodati propone diverse soluzioni tra cui Analytics Sales per monitorare ed analizzare l’andamento delle vendite, Analytics CRM per raccogliere tutte le informazioni dei clienti e capire le loro relazioni ed interazioni con l’azienda.

Applicazioni pratiche della sales Business intelligence

La Sales business intelligence può essere applicata in diversi settori ed aree aziendali, con lo scopo di ottimizzare le strategie, aumentare le vendite e l’efficienza operativa. Per esempio può essere utilizzata dal Team commerciale per implementare le vendite, fidelizzare i clienti e realizzare soluzioni personalizzate. Per quanto riguarda i settori applicativi, la sales business intelligence può essere efficace nel automotive per realizzare proposte commerciali mirate al cliente, nel settore farmaceutico e sanitario per ottimizzare le vendite di farmaci e di prodotti correlati, fino ad arrivare al settore assicurativo e finanziario per proporre prodotti finanziari ad hoc in base alla tipologia del cliente, alla sua fascia di età, al lavoro e alla provenienza.

Ovviamente, la scelta di quale software per analisi vendite sia più efficace dipende da alcuni fattori importanti: le dimensioni dell’azienda, il tipo di settore applicativo, il fatturato e, di conseguenza, il budget e gli obiettivi aziendali da raggiungere.

Il futuro della Sales Business Intelligence

Possiamo concludere che le nuove tecnologie emergenti, come l’intelligenza artificiale, l’analisi predittiva e l’apprendimento automatico, avranno sempre più una maggiore influenza sulle vendite e, di conseguenza, sulle analisi dei dati, sulle decisioni prese e sul miglioramento della customer satisfaction. Nello specifico, l’intelligenza artificiale può automatizzare e migliorare i processi di vendita, per cui deve essere il più possibile integrata al CRM aziendale. L’analisi predittiva è fondamentale per prevedere comportamenti futuri, di conseguenza per affrontare al meglio i trend di mercato, soprattutto quelli emergenti. Infine, l’apprendimento automatico si adatta in modo automatico alle strategie di vendita e può diventare uno strumento utile per personalizzare le offerte e  migliorare il funnel di vendita.

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La business intelligence è uno strumento utile, nel settore delle vendite, perché permette di raccogliere, analizzare e trasformare i dati, con l’obiettivo di migliorare le performance commerciali dell’azienda.

La Sales intelligence è un sottoinsieme della business intelligence, focalizzato sulla raccolta e sull’analisi dei dati che riguardano esclusivamente le vendite. La sales intelligence ha diversi obiettivi: aiutare le aziende ad individuare le diverse tipologie di clienti, proporre offerte commerciali più personalizzate e prevedere nuove opportunità di vendita, garantendo un miglioramento delle performance commerciali.

Il CRM e la Sales intelligence sono strumenti fondamentali per l’analisi dei dati di vendita, ma hanno scopi diversi. Infatti, il CRM viene utilizzato principalmente per gestire i propri clienti e le loro relazioni, mentre la Sales intelligence aiuta a cercare nuovi clienti. Il CRM è utile per migliorare le interazioni, già esistenti, con i clienti, mentre la Sales intelligence serve per trovare nuove opportunità di vendita. Infine, il CRM ha come obiettivo una  migliore gestione del processo di vendita e di post vendita, invece la Sales intelligence migliora le strategie di vendita ed è focalizzata sulla ricerca di nuovi clienti.