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Analisi KPI di produzione con la Business Intelligence

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Analisi KPI di Produzione con la Business Intelligence

Non c’è mai stato un periodo storico migliore per avere un’efficace analisi dei KPI della produzione

Nell’attuale mondo iperconnesso, la trasformazione digitale è entrata anche nel settore industriale e manifatturiero. Anzi, quello manifatturiero e industriale rappresenta uno degli ambienti più prolifici di dati, grazie a una sempre più avanzata interconnessione tra macchine, dispositivi e terminali all’interno delle fabbriche. Avere una produzione guidata dai dati è diventata un’esigenza non più rinunciabile per qualsiasi azienda che vuole essere e rimanere competitiva. Per questo motivo, il riuscire a sfruttare al massimo la propria capacità di analisi dei KPI della produzione costituisce la chiave per migliorare tanto il processo produttivo quanto la qualità del prodotto e i ricavi da esso generati.

La domanda sorge spontanea: come si possono trasformare i dati in informazioni utili a portare miglioramenti tangibili nei processi e nei risultati di produzione? Il rischio dietro l’angolo che questa disponibilità informativa rimanga solo un numero grezzo è molto elevata se, come azienda, non ci si dota dei giusti strumenti per la data analytics.

Il ricorso ai soli software ERP e MES limita la capacità di analisi dei KPI della produzione

Di solito, il primo passo che le aziende fanno per dirigersi nella direzione della produzione data-driven è quello di affidarsi a sistemi ERP e al software di controllo della produzione MES. Se da un lato i sistemi ERP e MES permettono alle aziende di guadagnare un buon livello di controllo dei propri dati e quindi dei propri processi produttivi, dall’altro, però, c’è il rischio di limitarli a fare il minimo indispensabile se non gli si affianca uno strumento di Business Intelligence.

Non a caso, uno dei principali problemi che i responsabili della produzione si trovano a dover affrontare è la difficoltà di integrare tra loro dati che provengono da fonti diverse, una questione che può comportare tanto tempi lunghi quanto differenze di interpretazione finale dei dati, provocando ulteriori complicazioni a chi gestisce il processo produttivo.

Un problema di data integration che accomuna anche i responsabili di magazzino, nonché i manager dei reparti delle vendite e degli acquisti.

Come conseguenza, il rischio è quello di non riuscire ad eseguire un’analisi dei KPI della produzione adeguata e quindi a non raggiungere una visibilità ottimale di tutto il processo di produzione, mantenendo su di esso una sorta di pervasiva “nebbia” informativa che ne impedisce la completa comprensione. Se si vuole schiarire questa foschia informativa, la soluzione più adeguata è quella di accompagnare il proprio software ERP e MES con un tool di Business Intelligence.

Essendo più flessibili e versatili rispetto ai gestionali, i sistemi di BI possono raccogliere dati da fonti differenti e non comunicanti (eliminando così sul nascere potenziali conflitti informativi e interpretativi), trasformandoli infine in dashboard di facile lettura e comprensione. Insomma, in poche parole il punto di forza di un software di Business Intelligence è quello di facilitare un processo di analisi dei dati che altrimenti sarebbe eccessivamente lungo e complesso, rendendolo invece più rapido e semplice, oltre che utile a prendere decisioni informate.

Quali sono i benefici diretti offerti della Business Intelligence per l'analisi dei KPI della produzione?

A questo punto, un responsabile di produzione vorrà giustamente sapere quali sono i vantaggi concreti che l’implementazione della Business Intelligence può portare alla sua organizzazione. Un tool di BI dedicato all’analisi dei KPI della produzione apporta miglioramenti in termini di:

  1. Programmazione della produzione

La Business Intelligence consente ai manager di pianificare la produzione in maniera ottimale, fornendo informazioni in tempo reale e permettendo l’analisi dei dati storici sull’uso e la disponibilità sia delle macchine che delle risorse.

  1. Gestione della qualità

Analizzando i dati sulle prestazioni dei macchinari, sugli errori di produzione e sui difetti dei prodotti, uno strumento di BI permette all’utente un più completo controllo della gestione della qualità, rendendolo in grado sia di identificare le cause dei problemi, sia di mettere in atto delle correzioni preventive al loro accadimento futuro.

  1. Manutenzione predittiva

Attraverso la raccolta e l’analisi storica dei dati sulle prestazioni, le manutenzioni e i guasti delle macchine, i responsabili possono ricavarne delle previsioni che permettano loro di anticipare e dunque di prevenire i potenziali malfunzionamenti e le situazioni critiche (adattando di conseguenza i programmi produttivi).

  1. Efficienza operativa e riduzione dei costi

Con l’implementazione della BI è possibile individuare più facilmente colli di bottiglia e altre inefficienze operative, ridurre i tempi di inattività o di fermo della produzione, garantire il rispetto delle scadenze, pianificare la manutenzione delle macchine, oltre a monitorare le spese in generale, il tutto al fine di scovare potenziali opportunità di risparmio.

I benefici indiretti portati dall'adozione della Business Intelligence

Una maggior efficienza ed efficacia nell’analisi dei KPI della produzione e nella capacità di intervenire correttamente sulla gestione del processo produttivo comporta anche dei benefici indiretti, ma che risultano fondamentali per la sopravvivenza di un’impresa che vuole essere davvero customer centric e attenta al suo impatto ambientale, come:

  1. Aumento della soddisfazione del cliente

Il miglioramento apportato al controllo della qualità di prodotto, all’efficienza operativa e al monitoraggio delle scadenze comporta una maggiore soddisfazione del cliente, un più alto grado di customer retention e advocacy, nonché un potenziamento della reputazione del marchio.

  1. Riduzione degli sprechi e maggior sostenibilità

L’implementazione di strategie e azioni finalizzate a ottimizzare i processi di produzione porta a una riduzione del consumo energetico e delle materie prime, con conseguente miglioramento delle prestazioni in termini di impatto sull’ambiente e in termini di sostenibilità, facilitando così l’avvicinamento dell’azienda alla conformità ai requisiti ambientali richiesti dalle normative e promuovendo una reputazione pubblica d’impresa positiva.

Ottimizza l'analisi dei KPI della produzione con il modulo Qlik “Analytics Production” di Infodati

Per consentire ai suoi clienti di beneficiare dei vantaggi diretti e indiretti elencati sopra, Infodati ha sviluppato per la piattaforma Qlik il modulo “Analytics Production”.

Dotato di numerose dashboard, opportunamente progettate da esperti con anni di esperienza nel settore della BI e specificamente pensate per fornire la massima comprensione e utilità all’utente, questo acceleratore rappresenta un tassello imprescindibile per ogni organizzazione che desidera davvero essere data-driven e portare al livello successivo la propria capacità di analisi dei KPI della produzione.

Grazie alla soluzione di Infodati, il cliente potrà monitorare da remoto ogni fase del processo produttivo, comprendere l’efficienza dei reparti, controllare la disponibilità delle macchine e gestire più agevolmente la qualità dei prodotti in uscita, il tutto con un aggiornamento quasi in tempo reale dei dati.

“Analytics Production” è il partner perfetto per il manager che vuole migliorare la bontà dei suoi prodotti e aumentare la soddisfazione dei clienti, senza però rinunciare a mantenere la maggior efficienza possibile del suo sistema produttivo.

Velocemente implementabile, il modulo consente di usufruire immediatamente di tutte le metriche, i KPI, i grafici e le visualizzazioni a cui un responsabile di produzione non può rinunciare se vuole potenziare il proprio business prendendo le giuste decisioni strategiche.

Conclusioni

Su richiesta, inoltre, il team Business Intelligence di Infodati offre anche l’opportunità di andare oltre lo standard di base del modulo, con possibilità di personalizzare le relative dashboard e di implementare KPI aggiuntivi o alternativi.

Se vuoi scoprire un caso di successo aziendale ottenuto grazie all’implementazione di Analytics Production clicca sul pulsante sottostante.

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