Cos’è la Data integration?
La Data Integration è il processo di integrazione di tutti i dati provenienti da diverse fonti in un unico sistema. La integration data permette, alle aziende, di ottenere una visione globale e più completa di tutte le informazioni, con l’obiettivo di raggiungere ottime performance. L’integrazione dei dati è utile per unificare le informazioni che provengono da diverse piattaforme, migliora la qualità dei dati, facilita l’analisi e automatizza i processi. Ecco qui alcuni esempi di data integrations per capire in quali aree applicative possono essere utilizzati. Nell’ambito della business intelligence e del CRM si effettuano integrazioni di dati di vendita, di marketing e dei clienti, con lo scopo di effettuare analisi di vendita o previsioni di budget. Un altro esempio applicativo può riguardare la sincronizzazione tra gli ordini, l’inventario e i dati, di un cliente, provenienti da piattaforme diverse oppure, in ambito sanitario, la condivisione ed integrazione dati tra ospedali, medici e laboratori (es. condivisione cartella clinica paziente).
Vantaggi della Data integration
Ecco qui i principali vantaggi nell’utilizzo della piattaforma di integrazione:
- Eliminazione dei silos informativi, centralizzando i dati e facilitando la comunicazione tra i vari team
- Miglioramento della quality of data, grazie all’eliminazione di duplicati e degli errori
- Riduzione del lavoro manuale, risparmiando tempo e creando un processo di automazione delle informazioni
- Tempestività nelle scelte, ottimizzando i tempi
- Sviluppo dei trend ed opportunità di crescita.
La data integration diventa essenziale per lo sfruttamento dei big data, perché i dati, da soli, rimangono scollegati, diventano inutilizzabili e non acquisiscono alcun valore. Esclusivamente grazie all’utilizzo della data integration platform le informazioni possono essere organizzate, integrate e trasformate.
La Data Integration viene ottimizzata e automatizzata con prodotti e approcci dedicati.
DATA WAREHOUSE AUTOMATION
Le esigenze aziendali sono in continuo mutamento e i set di dati sono sempre più diversificati. Per soddisfare la crescente necessità di fornire dati pronti per l’analisi, in tempo reale, Qlik Data Integration utilizza la piattaforma di integrazione Data Warehouse che automatizza l’intero ciclo di vita delle informazioni. Qlik, generando codice ETL, gestisce e i task di integrazione dati che possono essere eseguiti indifferentemente on premise e in cloud.
Per quanto riguarda il processo ETL, questo consiste in tre semplici passaggi:
Estrazione (Extract) → I dati vengono raccolti da diverse fonti
Trasformazione (Transform) → I dati vengono puliti, riformattati e uniformati
Caricamento (Load) → I dati elaborati vengono caricati in un database o data warehouse centralizzato.
Inoltre la data integration favorisce e semplifica l’analisi dei dati, tramite la business intelligence, perché centralizza i dati, garantisce la coerenza di questi e permette un analisi in tempo reale.
DATA LAKE CREATION
Gli utenti aziendali devono sapere che i loro dati sono accurati, aggiornati e affidabili per le analisi. La Data Lake Creation, della piattaforma Data Integration di Qlik, automatizza il processo di gestione dei dati e fornisce strumenti potenti per trovare, comprendere ed utilizzare i dati in base alle loro esigenze specifiche e alle loro profilazioni. Inoltre, consente ai data engineering di aggiungere rapidamente nuove fonti e garantire il successo nell’intera data pipeline, dall’inserimento dei dati in tempo reale al perfezionamento, alla pubblicazione e alla governance. Le funzionalità di protezione dei dati sono facili da utilizzare ed amministrare, anche in ambienti strutturati con molti utenti, più origini dei dati ed infrastrutture complesse.
API integration
Qlik | Talend offre tutto il necessario per soddisfare le richieste, in tempo reale, delle aziende con un set completo di API e un’architettura event-driven. Questo approccio flessibile consente di eseguire qualsiasi stile di integrazione, inclusi API modulari scalabili, dati as-a-service, messaggistica pub/sub, point-to-point ed ESB. Questa piattaforma unificata aumenta la produttività dei team e accelera i tempi di accesso al mercato delle soluzioni grazie allo sviluppo di API, all’integrazione di applicazioni e di dati e alla qualità dei dati. Crea rapidamente un’infrastruttura operativa con strumenti intuitivi che permettono di gestire l’intero ciclo di vita dello sviluppo, promuovendo un’iniziativa incentrata sulla qualità, implementando soluzioni leader del settore per la standardizzazione e la pulizia dei dati. Distribuisce le API senza problemi grazie al supporto nativo per una distribuzione CI/CD avanzata e alla pubblicazione di microservizi containerizzati in pochi clic, risparmiando giorni e settimane di sviluppo e ottenendo risultati più velocemente.
Sfide e soluzioni della data integration
Molteplici sono le sfide durante il processo di data integration: ad esempio la presenza di dati eterogenei e provenienti da diverse fonti che si risolvono con l’utilizzo di strumenti ETL o Data lake. Oppure la gestione di dati sensibili che deve essere conforme alle normative e questo può avvenire implementando la crittografia. Infine, vi è la necessità di aggiornamenti costanti e in tempo reale che avviene grazie a delle soluzioni scalabili.
Per poter scegliere la soluzione più corretta per il tuo business, Infodati è un partner valido con più di 35 anni di esperienza nel mondo dell’Information Technology. Offriamo un supporto esperto a tutti gli Information Manager aziendali, per poter elaborare dati, integrarli e trasformarli.
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Che cosa si intende per data integration?
La data integration riguarda il processo di raccolta, trasformazione e unificazione dei dati che provengono da diverse fonti ed ha come obiettivo quello di standardizzare le informazioni per renderle il più coerenti possibili. In questo modo si creano delle visioni omogenee ed affidabili.
Qual è la differenza tra un data lake e un data warehouse?
Le soluzioni Data Lake e Data Warehouse sono entrambe utilizzate per la gestione dei dati, ma hanno scopi e strutture diverse. Nello specifico, il Data lake è un repository centralizzato che raccoglie dati grezzi provenienti da diverse fonti, ma non ha il compito di trasformarli, mentre il Data Warehouse ha come obiettivo la trasformazione, la modifica e l’organizzazione dei dati pronti per le analisi e i report.
A cosa serve Talend?
Talend è una piattaforma di integrazione dati che ha come obiettivo quello di raccogliere, trasformare e trasferire informazioni in modo efficace ed affidabile. Grazie all’utilizzo di Talend, le aziende possono automatizzare i processi di data integration e migliorare la qualità dei dati.